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期刊文章详细信息

基于粒子群算法的浮筒配置优化问题的研究    

Study on Optimization of Buoy-arranging Based On Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:张勇德[1] 黄莎白[1]

机构地区:[1]中国科学院研究生院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110015

出  处:《海洋技术》

年  份:2004

卷  号:23

期  号:2

起止页码:58-63

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、PROQUEST、核心刊

摘  要:针对传统的验证法在解决浮筒配置问题中存在的计算量大、计算时间长、工作重复性强等缺点 ,提出了一种将浮筒纵向位置配置和浮筒充气量综合考虑、一体优化的方法。文章将各种合理性校验准则作为约束条件 ,通过逼近沉艇起浮瞬间和浮起后的平衡状态 ,来求取各对浮筒的纵向位置和充气量 ,将浮筒配置问题转换为一个多目标、多约束的最优化问题。在此基础上 ,根据粒子群优化算法的特点 ,提出了一种双向搜索策略 ,来求解浮筒配置优化问题。这种方法简单实用 ,计算时间短 ,无需人工干预 ,算法运行一次可获得多组配置方案供决策人员选择。算例表明用这种方法来解决浮筒配置问题是可行的、有效的。

关 键 词:粒子群算法 浮筒配置  沉艇打捞  验证法

分 类 号:U676.62]

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同被引文献:

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