文献类型：期刊文章

作　　者：葛丁飞[1] 夏顺仁[2]

机构地区：[1]浙江科技学院信息与电气工程学系,杭州310012 [2]浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,杭州310027

出　　处：《中国生物医学工程学报》

年　　份：2004

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：222-229

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004358330997)、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在远程心电诊断中 ,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的 ,这样便造成诊断工作的延误。本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法 ,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩 ,并采用非线性二次判别函数形式进行特征分类。通过对MIT BIH标准数据库中的NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各 2 0 0个样本信号进行测试 ,获得了 93.5 %～ 97.86 %的分类精度。该方法的特点是 :诊断迅速方便 ,能同时对多类ECG信号进行有效分类 。

关 键 词：远程心电  ECG信号 AR建模  二次判别函数  特征提取

分 类 号：R318[生物医学工程类]