文献类型：期刊文章

作　　者：谢嘉孟[1] 彭宏[1] 周兵[2] 杨东辉[2]

机构地区：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州市510641 [2]广东省公安厅交通管理局,广州市510440

出　　处：《公路》

基　　金：国家"九五"重点攻关项目 (项目号 :96-A15 -0 2 -0 2 ) ;国家自然科学基金重点项目 (项目号 :3 0 2 3 0 3 5 0 ) ;广东省科技攻关项目 (项目号 :A10 2 0 10 3 )

年　　份：2004

卷　　号：49

期　　号：4

起止页码：154-158

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智能交通系统是解决当今交通问题最有前途的手段之一 ,而交通信息的分析与处理是其核心问题。首先介绍智能交通系统的信息特征及其分析要求 ,剖析了当前国内外常用的分析方法在信息处理与辅助决策方面存在的不足 ,提出了一个完整的、针对智能交通行业的交通信息智能分析与辅助决策系统模型。该模型以数据挖掘技术为核心 ,全面运用了新一代决策支持系统理论和计算智能技术 ,最后阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。

关 键 词：数据挖掘技术 智能交通信息分析  智能交通系统 辅助决策系统模型  

分 类 号：U495[物流管理与工程类] U491]