文献类型：期刊文章

作　　者：周秀杰[1] 苏小红[1] 袁美英[2]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]黑龙江省气象中心,黑龙江哈尔滨150030

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：黑龙江省科技厅攻关项目(GB0IC205-01);哈尔滨市科技局攻关项目(0114211073).

年　　份：2004

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：582-585

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004318296748)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了研究对空气污染进行预报的更有效方法,从气象学角度对各种污染物和气象因素进行了分析,在确定了空气污染指数影响因子基础上,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,提出了空气污染指数BP网络预报模型,并进行了对比预报检验.结果表明,BP方法预报模型的预报准确度明显高于通常使用的逐步回归方法,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果.

关 键 词：BP网络 空气污染指数 气象学 误差反传神经网络 空气污染预报

分 类 号：X51] P456[大气科学类]