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期刊文章详细信息

SBR出水BOD值的RBF软测量法    

Soft Sensing Method Based on RBF Neural Network for Effluent BOD from SBR

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘载文[1] 崔莉凤[2] 祁国强[1] 侯朝桢[3] 刘太杰[2]

机构地区:[1]北京工商大学信息工程学院,北京100037 [2]北京工商大学化学与环境工程学院,北京100037 [3]北京理工大学信息科学与技术学院,北京100081

出  处:《中国给水排水》

基  金:北京市优秀人才项目;北京市教育委员会科技发展项目(KM200310011040)

年  份:2004

卷  号:20

期  号:5

起止页码:17-20

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要: 提出了基于径向基函数(RBF)人工神经网络的SBR出水BOD值的软测量方法,并介绍了其原理。通过大量实测数据对RBF神经网络进行训练,仿真结果显示利用其可实现对SBR出水BOD值的软测量,为污水处理过程的在线实时控制创造了条件。

关 键 词:SBR BOD值 软测量 RBF神经网络

分 类 号:X703.1]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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