期刊文章详细信息
硬聚类和模糊聚类的结合——双层FCM快速算法
The Mergence of Hard Clustering and Fuzzy Clustering——A Fast FCM Algorithm with Two Layers
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程系
基 金：国家自然科学基金
年 份：1992
卷 号：6
期 号：2
起止页码：77-85
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：模糊c均值(FCM)聚类算法在模式识别领域中得到了广泛的应用,但FCM算法在大数据集的情况下需要大量的CPU时间,令用户感到十分不便,提高算法的速度是一个急待解决的问题。本文提出的双层FCM聚类算法是一种快速算法,它体现了硬聚类和模糊聚类的结合,以硬聚类的结果对模糊聚类的初始值进行指导,从而明显地缩短了迭代过程。双层FCM算法所用的CPU时间仅为FCM算法的十三分之一,因而具有很强的实用价值。
关 键 词：模糊聚类 模糊集 模式识别 硬聚类 FCM算法
分 类 号：O159[数学类] O235]
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