文献类型：期刊文章

作　　者：张德丰[1] 马子龙[2] 梁忠宏[2]

机构地区：[1]佛山教育学院计算机系,广东佛山528000 [2]哈尔滨工业大学航空航天学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60133010;60073053);国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目(863-317-03-05-98)

年　　份：2004

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：36-39

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高了运算速度。

关 键 词：数据挖掘 乔里斯基法  雅可比法  贝叶斯信念网络

分 类 号：TN919.2]