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期刊文章详细信息

一种新的支持向量机多类分类方法    

A New SVM Multiclass Classification Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:安金龙[1] 王正欧[1] 马振平[2]

机构地区:[1]天津大学系统工程研究所,天津300072 [2]河北工业大学电气学院,天津300130

出  处:《信息与控制》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60275020)

年  份:2004

卷  号:33

期  号:3

起止页码:262-267

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析了目前的支持向量机多类分类方法存在的问题以及缺点.针对以上问题及缺点,提出了基于 二叉树的支持向量机的多类分类方法,并在UCI数据库上进行了验证,取得了良好效果.

关 键 词:支持向量机 分类  二叉树 迭代算法

分 类 号:TP18]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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