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期刊文章详细信息

基于神经元网络模型的城市用水量预测    

Urban Water Consumption Forecast Based on Neural Network Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:邹广宇[1] 王洪峰[1] 汪定伟[1] 张国祥[2]

机构地区:[1]东北大学系统工程研究所,辽宁沈阳110004 [2]沈阳市自来水总公司,辽宁沈阳110002

出  处:《信息与控制》

基  金:国家自然科学基金资助项目(70171056)

年  份:2004

卷  号:33

期  号:3

起止页码:364-368

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据城市用水量的影响因素及特点,基于BP神经网络,建立了一种综合多元分析特点和时间序 列分析的动态水量预测模型.经沈阳市实例验证,该模型预测误差小,可满足供水系统调度的实际需要.

关 键 词:城市供水 用水量预测 人工神经元网络 BP算法

分 类 号:TP13]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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