文献类型：期刊文章

作　　者：霍利民[1,2] 朱永利[1] 贾兰英[3] 苏海锋[3]

机构地区：[1]华北电力大学电气工程学院 [2]河北农业大学机电工程学院,河北保定071001 [3]河北农业大学机电工程学院

出　　处：《华北电力大学学报（自然科学版）》

年　　份：2004

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：30-34

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,建立了面向元件的电网故障诊断模型,并采用误差反向传播的梯度下降法修正网络参数。该模型是一种由 Noisy-Or,Noisy-And 节点组成的特殊的贝叶斯网络,能够处理电网故障诊断中的不确定性,具有语义精确、推理快速、学习效率高等特点,适用于大规模电力系统的多重复杂故障诊断。实际电网故障案例验证了该方法的正确性和有效性。

关 键 词：电网 故障诊断 贝叶斯网络 电力系统  专家系统 人工神经网络

分 类 号：TM711] TP18]