文献类型：期刊文章

作　　者：潘全科[1] 朱剑英[2]

机构地区：[1]聊城大学计算机学院,聊城252000 [2]南京航空航天大学机电学院,南京210016

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(59990470)

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：36-39

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004298266750)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以优化生产周期为目标,研究了多工艺路线的批量调度问题,提出了一种基于工序优先级的调度算法,并将该算法嵌入到遗传算法中,得到了全局优化的批量调度算法。遗传算法搜索最佳染色体,调度算法把染色体解码为调度。在调度算法中,采用了3种提高生产率的策略,即区分批量启动时间与工序加工时间,在工件到达机床之前做好准备工作;把一批工件分成多个小生产批次,每批次独立加工:一批工件加工部分后就运向后续加工机床,缩小后续机床的等待时间。仿真表明,该调度方法能取得较好结果。

关 键 词：作业调度 遗传算法 批量生产  多工艺路线 全局优化 生产周期  

分 类 号：TH162]