文献类型：期刊文章

作　　者：高倩[1] 吴仁彪[1]

机构地区：[1]中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津300300

出　　处：《现代雷达》

基　　金：国家杰出青年科学基金 ( 60 3 2 5 10 2 );国家自然科学基金 ( 60 2 72 0 49;60 3 72 0 3 4)资助课题

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：20-23

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：给出了一种应用统计学习领域最新的支持矢量机 (SupportVectorMachines ,简称SVM )分类器识别高分辨率距离像 (HighResolutionRangeProfile ,简称HRRP)的方法。应用美国空军研究室 (AirForceResearchLaboratory)的MSTAR (Mov ingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)实测数据 ,该方法获得了较满意的识别率。与模板匹配法相比 ,实验结果证明了支持矢量机分类器的有效性 。

关 键 词：支持矢量机 高分辨率距离像 自动目标识别 SVM分类器 HRRP-ATR方法  

分 类 号：TN959]