文献类型：期刊文章

作　　者：包晓安[1] 张瑞林[1] 钟乐海[2]

机构地区：[1]浙江理工大学信息电子学院,杭州310033 [2]西华师范大学微机应用研究所,南充637002

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：浙江省自然科学基金(ZJ602014)

年　　份：2004

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：109-112

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中国苹果等级划分主要依靠人工感官进行识别判断的现状,提出了以应用计算机视觉以及图像处理技术为基础,通过改变传统学习向量量化(LVQ)网络输入层各参数的权重来改变其在竞争层中的竞争能力。采用改进后的LVQ网络算法,对苹果进行等级判别试验,取得了良好的试验结果,识别正确率达88.9%,且具有较好的稳定性。

关 键 词：计算机视觉 学习向量量化网络  人工神经网络 图像处理 等级判别  

分 类 号：TP183] TP391.41]