期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]贵州大学信息与计算机科学学院计算机科学系,贵州贵阳550025
年 份:2004
卷 号:21
期 号:2
起止页码:179-184
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:神经网络特别是BP网络因其函数逼近能力已取得了广泛的应用 ,遗传算法因其解决优化问题的普遍适用性而在现实生活及科研领域获得了广泛应用。本文提出的优化策略是为解决一些工程优化问题 ,即用神经网络及遗传算法结合起来解决此类问题。以BP网络的函数逼近能力隐式地得到问题的函数表达式 ,再用遗传算法优化该网络的输出。
关 键 词:BP神经网络 优化 遗传算法 函数逼近
分 类 号:TP183]
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