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期刊文章详细信息

RBF网络在履带车辆舱室内有源降噪的实验研究  ( EI收录)  

Active Noise Control in Military Vehicle Cabin Using RBF Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李传光[1] 姜丽飞[1] 李长青[2]

机构地区:[1]北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京100081 [2]焦作工学院计算机科学与技术系,河南焦作454000

出  处:《北京理工大学学报》

基  金:国家部委基金资助项目(YJ0267015)

年  份:2004

卷  号:24

期  号:4

起止页码:297-299

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对履带车辆舱室内的噪声危害,讨论了有源噪声控制(ANC)问题,提出了一种基于变结构的RBF神经网络的噪声自适应控制方案,给出了滤波-X算法(即FX-RBF).通过实验研究,体现了RBF神经网络作为一种局部全连接网络,训练速度快,克服了BP网络的局部极小点问题.实验结果表明,降噪效果在100~400Hz频段上平均降噪量达到10dB.

关 键 词:有源噪声控制 RBF网络 滤波-X算法  

分 类 号:TP18] TP273.2]

参考文献:

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同被引文献:

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