期刊文章详细信息
基于高斯函数与正则化法的复杂温度场图像重建算法研究 ( EI收录)
A STUDY ON COMPLEX TEMPERATURE FIELD RECONSTRUCTION ALGORITHM BASED ON COMBINATION OF GAUSSIAN FUNCTIONS WITH REGULARIZATION METHOD
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110006 [2]沈阳航空工业学院计算机科学与工程系,辽宁沈阳110034
基 金:辽宁省教育厅科学研究计划项目(202023083)
年 份:2004
卷 号:24
期 号:5
起止页码:212-215
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对高斯函数温度场重建算法在复杂温度场图像重建中精度较低问题,提出一种基于高斯函数级数与正则化方法相结合的复杂温度场重建算法,通过在温度场重建中加入火焰先验信息,实现在较少测量数据下炉内复杂温度场的重建。仿真结果表明,该算法比高斯函数温度场重建算法具有较高精度和抗干扰能力,而重建速度相当,可望将该算法用于电站锅炉炉膛的二维温度场重建。
关 键 词:电站 锅炉 炉膛 高斯函数 正则化法 温度场 图像重建算法 高斯函数
分 类 号:TM621.2] TK223.21]
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