文献类型：期刊文章

作　　者：张凤斌[1] 杨永田[1] 江子扬[2]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨理工大学计算机与控制学院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《电子学报》

基　　金：黑龙江省自然科学基金 (No.F981 4 );哈尔滨市学科后备带头人基金 (No.2 0 0 3AFXXJ0 1 3)

年　　份：2004

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：875-877

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004338313515)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：考虑到基于误用的IDS不能有效检测未知入侵行为 ,而基于统计的异常检测法在建模时忽略了多变量在一段时间内的关系 ,提出了一种异常检测算法 .用滑动窗口将系统各属性表示为特征向量 ,从而将系统正常状态分布在n维空间中 ,并使用遗传算法进化检测规则集来覆盖异常空间 .经实验证明该方法提高了检测率 .

关 键 词：网络安全 入侵检测系统 遗传算法 检测率

分 类 号：TP393.08]