期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]沈阳工业大学系统工程研究所,辽宁沈阳110023
年 份:2004
卷 号:26
期 号:2
起止页码:168-170
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要作用.介绍了当前使用较多的水质数学模型及其优缺点.提出人工智能技术用于水质模型的改进方法.将神经网络应用于水环境影响评价,采用改进的BP算法进行水质模拟.该方法较之原有的水质数学模型,结果更加精确,适用范围更广.
关 键 词:神经网络 改进BP算法 水质模型
分 类 号:TP183]
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