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期刊文章详细信息

直接搜索—模拟退火算法在水质模型参数识别中的应用    

Using direct search-simulated annealing algorithm to identify parameters of a water quality model

  

文献类型:期刊文章

作  者:申玮[1] 郭宗楼[1] 周新超[2]

机构地区:[1]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州310027 [2]杭州市自来水总公司,浙江杭州310016

出  处:《西北农林科技大学学报(自然科学版)》

基  金:国家863计划资助项目(2001AA242121);教育部博士点基金资助项目(1999049306)

年  份:2004

卷  号:32

期  号:5

起止页码:101-104

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要: 在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。

关 键 词:直接搜索-模拟退火算法  水质模型 参数识别 全局最优解

分 类 号:X824]

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同被引文献:

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