文献类型：期刊文章

作　　者：樊晓平[1] 彭展[1] 杨胜跃[1] 胡随瑜[2] 唐凤英[2] 宋炜熙[2]

机构地区：[1]中南大学自动化工程研究中心,长沙410075 [2]中南大学湘雅医院中西医结合研究所,长沙410008

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家"十五"科技攻关项目(编号:2001BA701A22)资助

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：13

起止页码：205-208

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多层前馈型人工神经网络(MLPANN)是应用广泛的一种人工神经网络。该文研究了用于抑郁症中医证候分类的一类MLPANN,设计了一种基于自定义网络结构及其他参数的BP训练算法的分类系统,并首次应用在抑郁症的中医证候分类研究中。该系统利用实际病症样本数据进行了训练和分类,结果表明系统具有很好的分类效果,可以用于指导抑郁症诊断和治疗。

关 键 词：人工神经网络 BP算法 抑郁症 中医证候

分 类 号：TP183]