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期刊文章详细信息

BP神经网络结构参数的计算机自动确定    

Determining Automatically Structure Parameters of BP Artificial Neu ral Network by a Computer

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘耦耕[1] 贺素良[1,2]

机构地区:[1]湖南工业大学电气工程系 [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:湖南省自然科学基金项目(编号:01jjy3029)

年  份:2004

卷  号:40

期  号:13

起止页码:72-74

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究表明,由多层FNN的BP算法误差函数构成的非线性方程组的独立方程个数和FNN的待求未知变量的个数应该相等,该方程组才能有唯一组解。由此导出网络结构方程式,进而导出隐层层数判别式和每层神经元个数判别式。依据Kolmogorov定理,由该判别式得出求解FNN隐层层数和每个隐层神经元个数的具体算法。计算机仿真结果表明该方法简明实用。

关 键 词:BP神经网络 前向神经网络 隐层层数  神经元个数  

分 类 号:TP13] TP183]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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