文献类型：期刊文章

作　　者：郭文兵[1] 邓喀中[2] 邹友峰[1]

机构地区：[1]焦作工学院资源与材料工程系,河南焦作454000 [2]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221008

出　　处：《中国矿业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50174051);河南省自然科学基金项目(0311053100);河南省优秀中青年骨干教师基金项目

年　　份：2004

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：322-326

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上,采用人工神经网络方法建立了概率积分法参数选取的模型.模型采用改进的BP优化算法,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比分析.分析结果表明:用人工神经网络方法求算概率积分法参数结果更接近于实际.对提高开采沉陷预计精度具有积极意义.

关 键 词：概率积分法 地质采矿 神经网络模型 地表移动参数 开采沉陷

分 类 号：TD325.2] TP183]