文献类型：期刊文章

作　　者：张春蕊[1] 刘明珠[2]

机构地区：[1]东北林业大学数学系,哈尔滨150040 [2]哈尔滨工业大学数学系,哈尔滨150001

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(10271036)

年　　份：2004

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：797-799

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：数值逼近是数值计算中的基本问题,对仿真算法的理论研究有重要意义.文章研究了一类重要的双时滞神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题.首先,将时滞差分方程表示为映射,然后利用离散动力系统的分支理论,给出了差分方程的Hopf分支存在的条件.得到了连续模型的Hopf分支与其数值逼近的关系.证明了当该模型在juu=(L,2,1=j)处有Hopf分支时,其数值逼近在相应的)(hj=uu(L,2,1=j)处产生Hopf分支.数值Hopf分支值与原连续系统的Hopf分支值之间满足)()(hOhjj+=uu.

关 键 词：神经网络模型 HOPF分支 数值逼近  EULER方法

分 类 号：O241.8]