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期刊文章详细信息

基于支持向量机的银行客户信用评估系统研究    

The Credit Scoring System Based On Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:姚奕[1] 叶中行[1]

机构地区:[1]上海交通大学数学系和现代金融研究中心,上海200240

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家自然科学基金(10171066);上海市科委重点项目(02DJ14063)。

年  份:2004

卷  号:16

期  号:4

起止页码:783-786

语  种:中文

收录情况:CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:客户信用评估对于银行的经营管理有着重要的意义。基于支持向量机(Support vector machine)的智能化新技术建立银行客户信用评估系统,由于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此使得基于这种技术的评估系统具有较强的实用性。我们的实证分析表明了这一点。

关 键 词:支持向量机 信用评估 人工智能 银行经营管理

分 类 号:C8[统计学类] F830

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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