文献类型：期刊文章

作　　者：张恒[1] 雷志辉[1] 丁晓华[1]

机构地区：[1]国防科技大学航天与材料工程学院,长沙410073

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

基　　金：湖南省自然科学基金(02JJY2099)

年　　份：2004

卷　　号：9

期　　号：4

起止页码：408-411

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：通常 ,大部分自然图像中同时存在颗粒噪声和高斯噪声 ,而单纯地用中值滤波算法或均值滤波难以同时尽可能地消除混合噪声。针对这一问题 ,L ee和 Kassam提出了一种改进的均值滤波算法 Modified Trim med Mean(MTM) ,虽然 MTM算法的滤波效果相对于传统的平滑算法已有了很大的改善 ,但是 MTM的滤噪能力在很大程度上受到了阈值的限制。在分析 MTM算法和传统平滑算法结构特点的基础上提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该算法对含有混合噪声的图像上每一点的 N× N区域应用自适应算子。对于不同的图像区域 ,算子也相应地有所不同 ,其中算子中的权值选取依赖于区域的灰度中值 ,且当某点的灰度越接近灰度中值 ,其权值就相应地越大。实践证明 ,新算法的处理结果优于传统的滤波算法和 MTM滤波 。

关 键 词：图像处理 中值滤波 混合噪声 自适应 均值滤波算法 滤噪能力  

分 类 号：TN911.73] TP391.41]