文献类型：期刊文章

作　　者：傅霆[1] 尧德中[1]

机构地区：[1]电子科技大学生命科学与技术学院,四川成都610054

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.90208003);教育部博士点基金和教育部科学技术研究重点项目(No.2002065)

年　　份：2004

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：567-570

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004318296270)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了在强噪声背景下提取信号,本文发展了一种加权迭代稀疏分解方法.从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺度小波框架下不同尺度空间的加权系数的表达式;通过分析最小l-1模问题的求解过程,提出了用两次迭代得到的信号成分的l-1模的差作为迭代的收敛条件.最后用仿真试验和真实信号验证了方法的有效性.

关 键 词：稀疏分解 多分辨小波  最小l-1模优化  去噪

分 类 号：TP301]