文献类型：期刊文章

作　　者：高鹰[1] 谢胜利[2]

机构地区：[1]华南理工大学电子与通信工程系,广东广州510641 [2]广州大学计算机科学与技术系,广东广州510405

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(69972016);广东省自然科学基金(990892);广东省优秀人才基金(200-6-15);华南理工大学自然科学基金资助课题

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：542-543

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：相关函数递推最小二乘(CRLS)算法在回波消除中双方对讲情况下是有效的,但其计算复杂度较高。把相关函数最小二乘准则中的遗忘因子视为时变的遗忘因子,应用最速下降法使当前时刻的方向矢量正交于前一时刻的方向矢量,从而获得时变的遗忘因子的表达式,得到一种新的相关函数自适应滤波算法。该算法的计算复杂度比相关函数递推最小二乘算法的要低。计算机数值仿真结果表明,新算法的收敛性能和相关函数递推最小二乘算法的收敛性能相当。

关 键 词：自适应滤波算法 方向矢量  递推最小二乘算法

分 类 号：TN911.72]