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期刊文章详细信息

基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究    

Apple Grade Judgment Based on the Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:包晓安[1] 钟乐海[1] 张娜[2]

机构地区:[1]西华师范大学微机应用研究所,南充637002 [2]浙江工程学院信电学院,杭州310033

出  处:《中国农业科学》

基  金:浙江省自然科学基金资助项目(ZJ602014)

年  份:2004

卷  号:37

期  号:3

起止页码:464-468

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别效果。

关 键 词:人工神经网络 苹果 等级判别方法  计算机视觉 图像处理

分 类 号:S126]

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同被引文献:

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