文献类型：期刊文章

作　　者：刘昌钰[1] 唐常杰[1] 于中华[1] 杜永萍[2] 郭颖[1]

机构地区：[1]四川大学计算机科学系,成都610064 [2]山西大学计算机科学系,太原030006

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金 ( 60 0 73 0 46);高等学校博士学科点专项科研基金( 2 0 0 2 0 610 0 0 7)资助

年　　份：2004

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：566-572

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004288261815)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电子公告栏 (BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题 ,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一 .该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术 ,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法 :利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集 ;通过潜在语义分析进行典型短语同义归约 ,应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性 ;用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别 .该文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试 ,实验表明该方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的 .

关 键 词：数据挖掘  关联规则 BAYES分类 潜在语义分析 BBS 电子公告栏  

分 类 号：TP393.094]