期刊文章详细信息
应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
Solving Understanding Problem of the High- production Wheat Group Images Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中央民族大学网络中心,北京100081 [2]中央民族大学计算机科学与技术系,北京100081 [3]北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京100876
基 金：国家"863"计划资助项目(863-306-ZD05-01-9)
年 份：2004
卷 号：21
期 号：4
起止页码：240-242
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
关 键 词：小麦高产群体图像 图像分割 图像增强 BP人工神经网络 图像识别
分 类 号：TP317.4]
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