文献类型：期刊文章

作　　者：刘先珊[1] 佘成学[1] 张立君[2]

机构地区：[1]武汉大学水利水电学院,武汉430072 [2]漳河工程管理局,荆门448156

出　　处：《岩石力学与工程学报》

年　　份：2004

卷　　号：23

期　　号：9

起止页码：1470-1475

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对经典算法BP网络存在的一些缺陷,提出了一种交替迭代算法神经网络,并用FORTRAN语言编制了该程序。在相同的初始条件下,将交替迭代算法神经网络和经典算法BP网络进行了比较,得出了交替迭代算法神经网络的特点和优点。在算例中,基于人工神经网络的非线性特点,在三维渗流有限元的基础上,结合该原理反演了水闸地基的渗透系数比值。与真实值的比较说明,反演结果是精确的,从而更进一步验证了该方法应用于反演分析中的可靠性。

关 键 词：渗流力学 交替迭代算法  反分析 渗透系数  神经网络 FORTRAN语言

分 类 号：O357.3]