文献类型：期刊文章

作　　者：曾清红[1] 卢德唐[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学力学和机械工程系,合肥230027

出　　处：《工程图学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10102020);国家973资助项目(G1999032805)

年　　份：2004

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：84-89

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、普通刊

摘　　要：建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法。这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高、光滑性好等许多优点。详细介绍了移动最小二乘法的原理、应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程。最后给出了曲线拟合和空间散乱数据曲面拟合算例,将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较,分析了MLS拟合曲线曲面的光滑性和拟合质量,表明了该方法的优越性和有效性。

关 键 词：移动最小二乘法 曲线曲面拟合  空间散乱数据  权函教  

分 类 号：TP391.41]