文献类型：期刊文章

作　　者：魏东[1] 潘兴华[1] 张明廉[2]

机构地区：[1]北京建筑工程学院电气工程与自动化系,北京100044 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083

出　　处：《北京建筑工程学院学报》

基　　金：北京建筑工程学院青年科研基金项目资助

年　　份：2004

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：52-56

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在分析了影响人体舒适性感觉诸因素的基础上 ,讨论了PMV (预测平均投票值———PredictedMeanVote)指标的作用和运算方法 .利用人工神经网络建立了PMV指标的预测模型 ,并将PMV指标用作空调系统的优化性能指标 ,研究了空调系统优化控制方案 .优化指标取舒适性指标和耗能量之和 ,在模型不确定和环境、负荷参数不断变化的情况下既达到了节能的要求 ,又可以使空调区域内的温、湿度保持在舒适性范围内 .研究表明将PMV指标用于空调系统的优化控制 。

关 键 词：热舒适 PMV指标 神经网络  暖通空调 负荷  

分 类 号：TU831.1]