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期刊文章详细信息

大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型  ( EI收录)  

Artificial Neural Network Forecast Model for Slope Deformation of Large-Scale Dry-Dock

  

文献类型:期刊文章

作  者:关秦川[1] 张志勇[2] 冯浩[3]

机构地区:[1]西南交通大学招生就业处,四川成都610031 [2]上海城建(集团)公司,上海200023 [3]西南交通大学计算机与通信工程学院,四川成都610031

出  处:《西南交通大学学报》

年  份:2004

卷  号:39

期  号:2

起止页码:157-161

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:分析了影响干坞边坡变形的因素,包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载.在此基础上并结合典型实测数据,建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型,预测结果与实测结果一致.此外,还提出了放坡开挖边坡变形的警戒值、边坡变形判断模式及相应的控制措施.

关 键 词:干坞 边坡变形 神经网络

分 类 号:TU457] TP183[土木类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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