期刊文章详细信息
大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型 ( EI收录)
Artificial Neural Network Forecast Model for Slope Deformation of Large-Scale Dry-Dock
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南交通大学招生就业处,四川成都610031 [2]上海城建(集团)公司,上海200023 [3]西南交通大学计算机与通信工程学院,四川成都610031
年 份:2004
卷 号:39
期 号:2
起止页码:157-161
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:分析了影响干坞边坡变形的因素,包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载.在此基础上并结合典型实测数据,建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型,预测结果与实测结果一致.此外,还提出了放坡开挖边坡变形的警戒值、边坡变形判断模式及相应的控制措施.
关 键 词:干坞 边坡变形 神经网络
分 类 号:TU457] TP183[土木类]
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