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期刊文章详细信息

基于灰色—进化神经网络的滑坡变形预测研究  ( EI收录)  

Study on displacement predication of landslide based on grey system and evolutionary neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:高玮[1] 冯夏庭[2]

机构地区:[1]武汉工业学院土木工程系,湖北武汉430023 [2]中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,湖北武汉430071

出  处:《岩土力学》

基  金:国家自然科学基金(50309014);国家基础研究发展规划(2002CB412708);所领域前沿基金(Q000305)资助。

年  份:2004

卷  号:25

期  号:4

起止页码:514-517

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2004298271751)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。考虑到滑坡位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差,从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法。并用新滩滑坡的实测位移预测研究证明了所提智能预测方法的有效性及可行性。

关 键 词:滑坡 变形预测  灰色系统 进化神经网络

分 类 号:TB115[数学类] P642.22]

参考文献:

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同被引文献:

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