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期刊文章详细信息

基于神经网络的精馏塔动态模拟    

Dynamic simulation of distillation tower based on artificial neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:魏奇业[1] 李谦[2]

机构地区:[1]吉林化工学院化学工程系,吉林吉林132022 [2]河南大学化学工程系,河南开封475001

出  处:《吉林化工学院学报》

年  份:2004

卷  号:21

期  号:1

起止页码:10-15

语  种:中文

收录情况:CAS、RCCSE、普通刊

摘  要:在Matlab/Simulink中对精馏塔进行了动态模拟研究,建立了精馏塔的通用动态数学模型,在Simulink中以S 函数的方式进行了实现,为了提高计算速度以实现实时动态模拟,相平衡计算采用了BP神经网络.文中用均匀设计法构造了训练集用于训练神经网络,在此基础上进行了不同组成条件下混合物泡、露点的预测,并对醋酸分离流程中的低沸点塔按两种开工情况进行了动态模拟.实际应用表明,神经网络方法具有良好的预测精度,计算速度大大高于迭代法,在分离过程动态实时模拟领域有良好的应用前景.

关 键 词:神经网络方法 精馏塔 动态数学模型  MATLAB/SIMULINK 精馏过程

分 类 号:TQ028] TP183]

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同被引文献:

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