期刊文章详细信息
基于BP神经网络的李家峡拱坝材料参数反演 ( EI收录)
The convolute analysis of Lijiaxia arch dam material parameter based on BP neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天津大学建筑工程学院,天津300072 [2]黄河上游水电开发有限责任公司,西宁810000
年 份：2004
卷 号：23
期 号：2
起止页码：44-48
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：利用神经网络模型对大坝材料参数进行反演 ,可避免建模因子的选择不当而造成的误差 ,精度较高。本文利用有限元模型建立神经网络的训练样本 ,采用BP神经网络模型对李家峡拱坝进行了坝体和坝基材料参数反演 ,最后以反演后的材料进行正向计算得到大坝的变形 ,并与实测变形对比 ,结果令人满意。
关 键 词：水工结构 材料参数反演 神经网络 确定性模型
分 类 号：TV4]
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