期刊文章详细信息
CCD遥感图像的小波分解特性及编码压缩 ( EI收录)
Wavelet transform characteristics and compression coding of remote sensing images
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长春工程学院信息工程系,吉林长春130021 [2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
年 份:2004
卷 号:12
期 号:2
起止页码:205-210
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:研究了遥感图像的小波变换系数统计特性及小波系数的相关性。通过试验得出小波变换系数分布的一般规律和遥感图像基本特征,即数据的局部相关性弱、纹理丰富复杂和低冗余度,不利于高保真压缩,而遥感图像的小波变换系数却具有很强的局部相关性。提出了插分预测编码(DPCM)与集合树多级分裂(SPIHT)算法相结合的遥感图像小波编码算法,用该算法对CCD采集的遥感图像进行了3级小波分解和重构,并与EZW算法、SPIHT算法进行了比较。结果表明,算法所得的遥感图像没有方块效应,图像恢复质量较高,在相同压缩比和比特率低的情况下,明显优于其他两种算法。
关 键 词:遥感图像 小波变换 子带相关 差分预测编码 集合树多级分裂法 图像压缩
分 类 号:TP751]
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