文献类型：期刊文章

作　　者：柳强[1] 张根耀[2]

机构地区：[1]西北大学计算机科学与技术学院,陕西西安710069 [2]延安大学计算机系,陕西西安716000

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》

基　　金：中国人民解放军第二炮兵科研部重点基金资助项目(EP2002-062).

年　　份：2004

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：69-71

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：图像分割是军事目标识别的主要处理方法.由于神经网络对于解决目标识别问题具有适合用于高速并行处理系统、可以实现特征空间较为复杂的划分等优势,采用神经网络模型在复杂的遥感图像背景中,识别出宽度很小的道路是较为理想的.在简单介绍BP神经网络模型的基础上,论述了BP神经网络模型在目标识别中关于道路分割问题的处理方法,并以实例证明了采用BP神经网络模型对遥感图像进行分割,得到的结果图像能够从复杂的背景图像中分割出道路,并能清楚地反映道路的方向和分叉,对于遥感图像的目标识别有重要的实用价值.

关 键 词：神经网络 BP算法 遥感图像 道路分割  目标识别

分 类 号：TP751]