文献类型：期刊文章

作　　者：杨帆[1] 麻凤海[1]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测量工程系,辽宁阜新123000

出　　处：《中国地质灾害与防治学报》

基　　金：辽宁省自然科学基金资助项目(20022158)

年　　份：2004

卷　　号：15

期　　号：1

起止页码：102-106

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：地表移动预计参数的选取是研究地表移动及其规律的重要内容,由于预计参数受多种复杂因素的影响,具有高度的不确定性和离散性,利用神经网络具有自组织、自学习和高度非线性映射的能力,并既能考虑定量因素又能考虑定性因素的优点,可建立地表移动预计参数选取的神经网络模型以及对BP神经网络进行改进。利用大量的地表移动实际观测数据样本对该网络模型进行训练和学习,并用该网络模型对地表移动参数进行预计,结果表明,该改进的BP神经网络具有收敛速度快、预计参数精度高的优点,从而为开采沉陷地表移动预计中参数的选取提供了新方法。

关 键 词：地表移动 预计参数  人工神经网络 开采沉陷

分 类 号：TD853.391.2] TP183]