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期刊文章详细信息

小波分析和神经网络技术在故障诊断中的应用  ( EI收录)  

Application of Wavelet Analysis and Neural Networks to Fault Diagnosis of Structures

  

文献类型:期刊文章

作  者:王计生[1] 黄惟公[1] 喻俊馨[1]

机构地区:[1]西华大学机械工程与自动化学院,成都610039

出  处:《振动.测试与诊断》

年  份:2004

卷  号:24

期  号:1

起止页码:46-49

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:介绍了智能诊断技术、小波分析技术及神经网络技术 ,阐述了小波与神经网络相结合的两种方式——松散型小波神经网络和紧致型小波神经网络。在此基础上 ,以松散型小波神经网络对刀具故障的在线监测为例 ,说明了小波分析和神经网络技术对刀具故障进行在线监测 ,故障预报正确率为 87.7%。

关 键 词:小波分析 神经网络技术 故障诊断 信号采集 在线监测

分 类 号:TP277] TP183]

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同被引文献:

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