文献类型：期刊文章

作　　者：杨长保[1] 吴秀媛[2] 马生忠[1]

机构地区：[1]吉林大学综合信息矿产预测研究所,吉林长春130026 [2]吉林省农村经济信息中心,吉林长春130051

出　　处：《吉林农业大学学报》

基　　金：吉林省科技厅星火计划项目(2001EA660024)

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：111-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面做了较为深入的研究。克服了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的缺点,从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索。系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(MapInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。

关 键 词：GIS 地理信息系统 专家系统 农业宏观决策  人工智能技术 面向对象技术 农作物熟区分区  隶属度划分模型  适宜区  品种配套方案  

分 类 号：S126]