文献类型：期刊文章

作　　者：王晓原[1] 宿宝臣[2] 孟昭为[1]

机构地区：[1]山东理工大学数学与信息科学学院,山东淄博255049 [2]山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049

出　　处：《软科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(50178033);山东理工大学博士基金项目

年　　份：2004

卷　　号：18

期　　号：2

起止页码：16-19

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSSCI、CSSCI2004_2005、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在已有的车辆跟驰微观仿真模型中,多数模型的构建是基于对交通现象的感性认识,有些模型对数据进行了统计分析,却未直接涉及到对输入变量选择的研究。本文运用因子分析非线性多元统计方法榨取典型实验数据的有用信息从而寻求车辆跟驰模型的基本结构,寻求能够最大程度反映跟车信息的内生变量作为建立微观仿真模型的基础。

关 键 词：车辆跟驰 微观仿真模型 交通流 影响因子  

分 类 号：U491.2[物流管理与工程类] TP391.9]