文献类型：期刊文章

作　　者：谢春丽[1] 夏虹[1] 刘永阔[1]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学动力与核能工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《传感器技术》

年　　份：2004

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：67-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断,建立融合故障诊断系统。将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块。数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理,提取出故障诊断的特征信息。特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络,一是进行局部诊断;二是获得决策级D-S证据理论的基本概率赋值。决策级采用D-S证据理论的方法对特征级局部诊断的结果加以融合,得到最终的诊断结果。利用此系统在汽轮机转子试验台架上进行了故障诊断,得到了令人满意的结果。

关 键 词：传感器 数据融合 故障诊断 神经网络 D-S证据理论

分 类 号：TP277] TP212]