文献类型：期刊文章

作　　者：张友水[1] 冯学智[1] 阮仁宗[1] 麻土华[2]

机构地区：[1]南京大学城市与资源学系,江苏南京210093 [2]浙江省国土资源厅信息中心,浙江杭州310007

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国土资源部重点项目;浙江省国土资源遥感综合调查项目 (编号 :2 0 0 0 15 0 0 0 12 0 2 1)

年　　份：2004

卷　　号：8

期　　号：2

起止页码：178-184

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据Kohonen网的生物学基础 ,基本结构和学习算法 ,提出了解决遥感影像分类的途径。依据实验区土地利用类别的光谱特征 ,采用主成分分析对遥感影像进行预处理 ,结合地理辅助数据的量化输入训练出Kohonen自组织图后对融合有地理辅助数据的影像进行土地利用分类 ,并与BP网和最大似然法分类结果进行分析比较。结果表明 。

关 键 词：人工神经网络 遥感影像 元亮度值  自组织 土地利用

分 类 号：TP751]