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期刊文章详细信息

基于模糊C均值聚类的牛肉图像中脂肪和肌肉区域分割技术  ( EI收录)  

Segmentation of fat and lean meat in beef images based on fuzzy C-means clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘木华[1] 赵杰文[1] 张海东[1]

机构地区:[1]江苏大学生物与环境工程学院食品科学与工程系

出  处:《农业工程学报》

基  金:国家高技术"863"计划资助项目(2002AA248051)

年  份:2004

卷  号:20

期  号:2

起止页码:161-163

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:介绍了一种自适应分割牛肉眼肌切面图像中脂肪和肌肉区域的图像处理技术。通过CCD摄像头获取以黑色平板为背景的牛肉眼肌切面彩色RGB图像。先根据彩色图像R分量的灰度直方图,利用最大方差自动取阀值法(OSTU)把黑色背景与整块牛肉图像分割开来;接着把处理后的图像变成灰度图像,用模糊C均值聚类算法(FCM)计算出牛肉脂肪像素和肌肉像素灰度值的聚类中心,以各个像素点灰度值与两个聚类中之间的绝对值距离来区分出图像中的脂肪和肌肉像素。结果表明,FCM方法是分割肌肉和脂肪区域的有效方法。

关 键 词:牛肉 图像分割 脂肪 肌肉 模糊C均值聚类

分 类 号:TP242.62] TS251.52]

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同被引文献:

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