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期刊文章详细信息

一种图像检索中的灰色相关反馈算法    

A Grey Relevance Feedback Algorithm for Image Retrieval

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹奎[1,2] 冯玉才[2]

机构地区:[1]信阳师范学院计算机系,信阳464000 [2]华中科技大学计算机学院数据库所,武汉430074

出  处:《计算机工程》

基  金:国家"863"计划基金资助项目(863-511-920-001);河南省高校杰出科研人才创新工程项目;河南省高校青年骨干教师计划基金项目

年  份:2004

卷  号:30

期  号:6

起止页码:18-20

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在交互式CBIR系统中,由于用户的查询需求常常是模糊的, 因此检索结果从某种意义上说是不确定的。于是,可以将图像检索过程视为一个“灰色系统”,其中的查询向量以及图像特征的权重可视为“灰数”。基于此,该文提出了一种新的相关反馈技术,它采用“灰关联分析”理论来分析和描述“例子图像”与“相关图像”之间的关系,据此自动更新查询向量与图像特征的权重,从而更准确地描述用户的查询需求。实验结果表明,这种相关反馈算法能较好地描述用户的查询需求,显著地改善了图像检索的性能。

关 键 词:基于内容的图像检索  图像表示 相关反馈  灰关联分析

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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