文献类型：期刊文章

作　　者：屈忠义[1] 陈亚新[1] 史海滨[1] 魏占民[1]

机构地区：[1]内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所,内蒙古呼和浩特010018

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家自然基金资助项目(50179013);内蒙古自治区水利厅重点科研联合资助项目

年　　份：2004

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：88-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文探讨了人工神经网络中不同BP网络结构和算法在区域地下水文预测中的应用,实例比较了不同层次结构、学习速率、隐层单元数及不同算法等对收敛效果、模拟预报结果的影响。提出了一些BP模型的设计应用技术,即学习速率的取值范围与BP网络层数有一定关系,层数多,稳定区间较小,一般学习速率取值为0 01～0 1。快速BP算法从训练速度,收敛精度等方面均优于普通BP算法,可作为改进BP算法之一。在此基础上根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水信息,对灌区多年的年地下水埋深变化进行了模拟,预测了河套灌区节水工程实施后未来灌区地下水位下降的趋势,为大型灌区节水工程改造与BP模型在区域地下水文中的应用提供了参考。

关 键 词：地下水文预测  人工神经网络 BP网络模型 结构与算法  

分 类 号：P641]