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期刊文章详细信息

水文模型参数优选遗传算法的应用  ( EI收录)  

Application of genetic algorithms to parameter optimization of hydrology model

  

文献类型:期刊文章

作  者:陆桂华[1] 郦建强[1] 杨晓华[2]

机构地区:[1]河海大学水问题研究所,江苏南京210098 [2]北京师范大学环境科学研究所,北京100875

出  处:《水利学报》

基  金:水利部科技创新基金项目(SCX2000-53);江苏省"333计划"资助项目

年  份:2004

卷  号:35

期  号:2

起止页码:50-56

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文对遗传算法进行了详细地分析,建立了实编码单纯形混合加速遗传算法,并将其与二进制加速遗传算法、实编码加速遗传算法、单纯形法、模式搜索法进行了比较。数值模拟和新安江模型的实例应用表明,二进制加速遗传算法、实编码加速遗传算法、混合加速遗传算法的全局优化性能比单纯形法和模式搜索法好,而其中混合加速遗传算法不仅有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数的次数相同的情况下,精度较高。

关 键 词:参数优选  水文模型 遗传算法 单纯形法 模式搜索法

分 类 号:P333]

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同被引文献:

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