文献类型：期刊文章

作　　者：王成栋[1] 张优云[1] 夏勇[2]

机构地区：[1]西安交通大学润滑理论及轴承研究所,陕西西安710049 [2]第二炮兵第四研究所,北京100085

出　　处：《内燃机学报》

基　　金："8 63"计划资助项目 ( 2 0 0 1AA4113 10 );国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 3 75 115 )

年　　份：2004

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：162-168

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：计算了柴油机气阀机构 8种状态下的缸盖表面振动信号的模糊函数 ,将结果在频偏—时延相平面上用灰度图表示出来 ,得到了一系列模糊函数图像。选取一部分模糊函数图像进行平均 ,得到了各种状态的标准模糊函数图像 ,再根据图像之间的欧氏距离、相似度和J 散度等 6种指标对模糊函数图像进行分类 ,从而将气阀机构的故障诊断转换为模糊函数图像的分类识别。试验结果表明 ,利用模糊函数图像可以取得很好的诊断结果 ,6种指标中欧氏距离和相似度两种指标的抗干扰能力比较强 ,更适合于作为模糊函数图像的分类指标。图像平均可以有效地提高故障诊断的正确率。

关 键 词：模糊函数图像  柴油机 气阀 故障诊断 时频分析 图像处理

分 类 号：TK428]